Mairinque - Jardim Cruzeiro CT SENAI - MAIRINQUE
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IMPLANTAÇÃO E ANÁLISE DE DADOS EM NUVEM - MICROSOFT DP-900

Sobre o Curso
Tipo Oferta: Bolsa de estudo, mais informações: clique aqui

ÁREA
Tecnologia da Informa

CARGA HORÁRIA
80 horas - sendo:
40 horas - Competências Técnicas

PERÍODO DE REALIZAÇÃO DO CURSO
21 dias a partir da data de inscrição

UNIDADE
CENTRO DE TREINAMENTO SENAI - MAIRINQUE
Av. José Maria Whitaker, 735 - Jardim Cruzeiro | Mairinque CEP: 18120-000

TELEFONE
11 4246-0950

E-MAIL
senaimairinque@sp.senai.br

TURMA(S)
Disponíveis

VALOR
Gratuito

Resumo

O curso de Implantação e Análise de Dados em Nuvem tem por objetivo preparar o estudante para certificações como a Microsoft DP-900, desenvolvendo capacidades que possibilitem ao concluinte implementar serviços de armazenamento e análise de dados, utilizando as principais tecnologias da área disponíveis nos serviços de nuvem.

Requisito

O aluno deverá, no início do curso, ter no mínimo 14 anos de idade.
O aluno deverá ter concluído o Nível Fundamental.
Ter conhecimento básico de serviços relacionados à nuvem; Ter conhecimentos básicos em banco de dados;;

Turmas disponíveis - Inscrição presencial
VAGAS DISPONIVEIS NA ESCOLA NO PERIODO DESCRITO NO CAMPO OBSERVAÇÃO.

Tutorial

LocalDuraçãoPeríodoHorárioBolsas de EstudoPagamento no CartãoVagas
MairinqueInício:
18/05/2024

Término:
22/06/2024		aos Sábados 08:00 às 17:00 SimBolsas de Estudo4
Observação :
Matrículas abertas! A matrícula é presencial por ordem de chegada. Para matrícula é necessário RG, CPF, Comprovante de Endereço, Histórico Escolar ou Declaração Escolar. Alunos menores têm que ser acompanhados do responsável (Pai ou Mãe). O responsável deve apresentar RG e CPF. Não pode ser CNH. Não realizaremos matrículas com documentação pendente. *Não realizamos reservas de vagas.

Programação do Curso


1. Aplicar os principais conceitos de armazenamento de dados em nuvem.
2. Implementar serviços de banco de dados relacionais em nuvem.
3. Implementar serviços de banco não-relacionais em nuvem.
4. Realizar análises de Data Warehouse em nuvem.